Registro Fisiológico
Paso 1 de 3Reporte Predictivo
Esperando Diagnóstico
Rellene la información fisiológica a la izquierda y presione Evaluar.
XGBoost Inferencia...
Riesgo
| Paciente: | -- |
| IMC (Clase): | -- |
| Presión Art: | -- |
| Labs: | -- |
Acciones Clínicas
Carga Masiva de Pacientes
Suba un archivo de Excel para evaluar múltiples pacientes de forma simultánea.
Procesando registros clínicos de Excel...
| Edad | Género | IMC | Presión | Probabilidad | Riesgo | Acción |
|---|
Sobre el Proyecto de Tesis
Detección predictiva de riesgo mediante computación heurística y XGBoost.
Este sistema representa la interfaz clínica de un proyecto de investigación universitaria enfocado en la **evaluación predictiva de riesgo cardiovascular**. Su objetivo es proporcionar a los médicos una herramienta rápida en consulta para estimar la probabilidad de que un paciente sufra patologías cardiovasculares asociadas.
El backend utiliza un algoritmo **XGBoost (Extreme Gradient Boosting)** optimizado con variables derivadas mediante **Feature Engineering** avanzado, incluyendo:
- Presión Arterial Media (PAM/MAP): Indicador de perfusión tisular sistémica, derivado de la sístole y la diástole.
- Presión de Pulso (Pulse Pressure): Fuerza ejercida por el corazón en cada latido.
- Interacción Presión-IMC: Coeficiente que mide la correlación sinérgica entre hipertensión y sobrepeso/obesidad.
- Puntaje de Estilo de Vida: Calificación combinada basada en hábitos de consumo de tabaco, alcohol y sedentarismo.
Descargo de Responsabilidad Clínica
Los resultados arrojados por esta plataforma son inferencias estadísticas de un modelo de aprendizaje supervisado entrenado en conjuntos de datos históricos. No reemplazan el criterio diagnóstico de un profesional médico matriculado ni constituyen un diagnóstico definitivo.
Resultados del Entrenamiento del Modelo
Métricas de performance del clasificador XGBoost evaluado.